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July 27, 2022

Intelligence artificielle : ses domaines d’application dans la médecine et la dentisterie en 2022

Qu’est-ce que l’IA et quels sont ses domaines d’application dans la médecine en général et dans la dentisterie en particulier ? Zoom sur ces technologies en passe de révolutionner la vie des praticiens et de leurs patients.

 

Aide au diagnostic, planification thérapeutique, suivis des patients : les applications d’Intelligence artificielle se développent et, progressivement, démontrent leur efficience pour améliorer la médecine. Dans un futur proche, elles seront assurément au cœur de la pratique quotidienne des soignants et de la vie de leurs patients.

La crise du Covid-19 comme booster de l’IA dans la santé

La crise sanitaire liée au Covid-19 a indéniablement joué un rôle de catalyseur pour l’innovation dans le secteur de l’IA médicale. Depuis le début de la pandémie, les communautés scientifiques du monde entier se sont mobilisées, partageant expériences et connaissances. Ces échanges et cette transparence ont notamment permis d’alimenter les algorithmes d’IA pour l’imagerie, permettant un appui au diagnostic et la quantification de l’atteinte des patients par la maladie. C'est effectivement le cas dans la détection du mélanome, du cancer du sein et la maladie d'Alzheimer.

Globalement, l’IA contribue d’ores et déjà aux avancées médicales de quatre manières : 

L’IA pour l’aide au diagnostic

Les agents intelligents (ces entités autonomes issues de l’IA) peuvent apprendre à réaliser des diagnostics rapides, précoces et précis. D’ores et déjà, ils obtiennent des résultats équivalents, voire supérieurs aux capacités humaines. A la clé : un gain de temps, une réduction importante des erreurs de diagnostic et une prise en charge plus rapide des maladies. Dans le cas du cancer du sein, au delà de l'analyse d'image, l'Intelligence Artificielle est en capacité de croiser les données d'imageries avec des données personnelles (age, antécédents familiaux, ... etc) permettant une prise en charge préventive et personnalisée basée sur d'autres données patients présentant les mêmes caractéristiques.

L’IA et la chirurgie robotisée  

C’est dans ce domaine que l’IA santé connaît l’essor le plus important et le plus rapide. Si les robots restent commandés et pilotés par le chirurgien, les systèmes d’amplification et de reconnaissance optique développés surpassent les capacités humaines. À la clé : une chirurgie moins invasive, plus rapide, plus précise.

L’IA dans l’aide au développement de nouveaux médicaments

L’IA permet de collecter et d’analyser des quantités de données très importantes en un temps très court. L’analyse de données multiparamétriques, issues de larges panels de population, permet de formuler de nouvelles hypothèses thérapeutiques et de nouveaux candidats sont identifiés. A la clé : un processus accéléré et plus efficient de recherche biomédicale.

L’IA pour faciliter le parcours des patients et le travail des soignants

Les lourdeurs administratives peuvent avoir des conséquences importantes pour les patients et le personnel de santé, entraînant perte de temps voire erreurs médicales. Le déploiement de l’IA contribue à fluidifier et à sécuriser les étapes de gestion administrative, libérant un temps précieux aux soignants qui peuvent se concentrer sur les soins. Dans les structures hospitalières, l'Intelligence Artificielle peut intervenir à de nombreux niveaux: gestion de la cybersécurité, gestion des plannings du personnels, gestion des relances patients, gestion du flux d'approvisionnement, des stocks, du flux des patients et même prédire les no-shows. En effet, aux Etats-Unis, une étude à montré que l'IA serait en capacité d’évaluer la probabilité de non-présentation du patient avec un mécanisme de notation et mettre une méthodologie d'analyse prédictive pour déterminer les défections en temps réel en croisant diverses données pour relancer les patients concernés et proposer d’autres créneaux disponibles.

La structuration des données au cœur des enjeux

L’IA se développe pour rendre la pratique médicale plus performante et plus accessible, avec, à la clé, une amélioration des soins aux patients et un plus grand confort d’exercice pour les praticiens. Parmi les applications incontournables, citons Galeon : cette plateforme française évolue depuis 5 ans avec pour objectif de structurer les données de santé (2500 milliards de Gigaoctets ont été produits en 2020). Ces Big Data sont à la base de toute intelligence artificielle et permettent, si elles sont organisées, de construire des passerelles fondamentales entre les établissements de santé, les praticiens et les patients.

L’IA au cœur de la dentisterie d’aujourd’hui et de demain

Dans la dentisterie aussi, l’IA fait ses preuves et vient soutenir les professionnels dans leur pratique. Parmi les outils d’ores et déjà en place, il y a bien sûr Allisone, qui, grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux profonds entraînés sur des millions d’images radiographiques dentaires, offre aux praticiens un outil de communication efficace auprès de ses patients. En effet, par leur transcription visuelle accessible, participe à la bonne compréhension, pour le patient, du plan de traitement proposé.

Il existe également des systèmes assistés par ordinateur pour les traitements orthodontiques où l'IA peut être utilisée pour optimiser les analyses permettant de prédire des éléments tels que la taille des dents non remontées ou le besoin potentiel d'extraction.  Les algorithmes d'IA peuvent également prendre un point de départ et un point d'arrivée cible et calculer la meilleure façon pour une dent ou un groupe de dents d'atteindre leur destination optimale.

Enfin, il existe aussi des systèmes permettant la reconnaissances d'implants pour permettre au praticien d'avoir de manière instantanée les accastillages nécessaires pour reconstruire une couronne sur un implant en place.

Consultation à distance et médecine prédictive

Parmi les autres grands champs d’application de l’Intelligence artificielle, citons également les pré-consultations qui deviennent particulièrement efficaces. L’analyse à distance (grâce à des photos prises par le patient) de la santé des gencives et de l’état de l’appareillage permet au praticien de juger de l’urgence d’une consultation. A la clé encore, un gain de temps, une amélioration de la qualité du suivi et un soutien certain à l’adhésion du patient à son plan de traitement.

  

En se diffusant progressivement, l’IA contribue à améliorer le confort de travail des professionnels de santé et la relation à leur patient. Elle promet d’établir progressivement de nouvelles normes de soins et se trouve assurément au cœur de la médecine de demain, celle dite des 4P : prédictive, personnalisée, préventive et participative.

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